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AI CS 챗봇

목적

3개국 다국어 고객 문의를 24시간 자동 처리하여 CS 비용을 절감하고 응답 속도를 개선한다.


챗봇 아키텍처

[고객 문의]
  ├─ 자사몰 (Shopify 챗 위젯)
  ├─ LINE (일본)
  ├─ WhatsApp (인도네시아)
  └─ 이메일 (전 채널)

[AI 챗봇 엔진]
  ├─ 의도 분류 (Intent Classification)
  ├─ FAQ 자동 응답 (80% 자동화 목표)
  ├─ 제품 정보 응답 (성분, 복용법, 부작용)
  └─ 주문·배송 조회 (Shopify API 연동)

  [해결 불가 시] → 상담원 에스컬레이션 (Slack 알림)

지원 언어 및 채널

국가언어1차 채널2차 채널
한국한국어자사몰 챗봇카카오톡
일본일본어LINE자사몰 챗봇
프랑스불어·영어자사몰 챗봇이메일
인도네시아인도네시아어·영어WhatsApp쇼피 채팅

FAQ 자동 응답 카테고리

카테고리비중(예상)예시 질문
배송·주문35%"배송 언제 오나요?", "주문 취소 가능?"
제품 정보25%"성분이 뭔가요?", "하루에 몇 번 먹어요?"
반품·교환15%"반품 어떻게 하나요?", "환불 기간?"
구독 관리10%"구독 해지", "배송 주기 변경"
기타15%"할랄 인증?", "임산부 복용?", "유통기한?"

MCP 기반 C레벨 챗봇 시스템

내부 경영진(C-Level)을 위한 AI 어시스턴트로, 실시간 경영 데이터를 자연어로 조회한다.

질문 예시데이터 소스응답 예시
"이번 달 일본 매출?"판매 데이터 시스템"일본 10월 매출 1.8억원, 전월 대비 +25%"
"재고 부족 제품?"재고 데이터"인도네시아 분말 스틱 재고 2주분 남음, 재발주 필요"
"이탈 위험 고객 몇 명?"CRM 택소노미"현재 Churn Risk 세그먼트 320명, 윈백 캠페인 실행 중"
"이번 주 CS 문의 통계?"챗봇 로그"총 150건, 자동 처리 85%, 에스컬레이션 15%"

구축 일정

단계활동일정
1FAQ 데이터셋 구축 (3개국 언어)M8~M9
2챗봇 엔진 개발 + Shopify 연동M9~M11
3LINE/WhatsApp 채널 연동M11~M12
4C레벨 챗봇 (MCP 기반)M12~M14
5지속 학습 + 정확도 개선M14~

KPI

지표목표
자동 처리율80%+
평균 응답 시간≤ 5초
고객 만족도 (CSAT)4.0/5.0+
에스컬레이션 비율≤ 20%
CS 인력 절감인력 2명 절감 효과

럭스바이옴 국가지원사업 전략 문서